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本文摘要：最先明确提出大数据时代来临的是全球著名咨询公司麦肯锡。

最先明确提出大数据时代来临的是全球著名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称之为，数据，早已渗透到当今每一个行业和业务职能领域，沦为最重要的生产因素。人们对于海量数据的挖出和运用，伴随着新一波生产率快速增长和消费者盈余浪潮的来临。大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业不存在有数时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引发人们注目。

大数据已沦为云计算、物联网之后IT行业又众多颠覆性的技术革命。　　传统的统计数据往往是通过数字来传达的，而在大数据时代，我们面对更好的所谓结构化的数据，比如图像、文本、日志，还有比如百度的搜寻数据（百度采访的网页有几千亿个，每天处置的数据量是100个PB，这也是大数据时代一个数量级的象征物）。这些数据都从微观层面体现了社会经济、人们日常生活不道德的方方面面。如果我们需要把现有的这些数据都搜集一起展开了解的分析和挖出，就不会找到这些数据当中隐蔽的更加深刻印象的规律和现象，就能更佳地服务于政府决策和社会各方面的市场需求，大数据的确实价值就反映在这里。

　　如今，数据科学与商业智能正在再次发生深刻印象变化，某种程度是技术和能力上。随着大数据应用于的爆发性快速增长，它早已派生出有了自己独有的架构，而且也必要推展了存储、网络以及计算技术的发展。

给大家印象较为浅的是今年1月，央视晚间新闻发售据传春运特别节目，首次使用百度地图LBS定位的可视化大数据主播国内春节人口迁移情况。在业界显然，这正是大数据首次以普通消费者能看懂的方式被展现出在电视屏幕上。

可以说道，大数据时代相反我们走过。　　从宏观政策来看，大数据是具备国家战略意义的新兴产业。

《十二五国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出反对海量数据存储、处置技术研发与产业化。　　而考古数据价值、吞并数据海洋的动力就是云计算。

互联网时代，特别是在是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带进了一个以PB（1024TB）为单位的结构与非结构数据信息的新时代。在云计算经常出现之前，传统的计算机是无法处置如此量大、并且点状的非结构数据的。以云计算为基础的信息存储、共享和挖出手段，可以低价、有效地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来，并随时展开分析与计算出来。通过云计算对大数据展开分析、预测，不会使得决策更加精准，释放出来更加多数据的隐蔽价值，从而取得更加多有价值的信息。

以出售飞机票为事例，目前我们主要是通过减少提早预计的时间才能享用到较高的机票优惠，但是现实往往不是这样，有时不会在抵达前一天出售到更加较低优惠的机票，原因有可能是众多机票代售公司在飞机降落前一天依然有未卖出的座位，为了增加损失被迫以更加较低的优惠卖出，所以不会导致之前享用的优惠没比临起飞前较低的情况，这就导致提早购票优惠较低的规律往往起没法起到。但如果引入了数据分析，显然有规律难以确定。

首先创建一个数据预测系统，这个预测系统将创建预售前一段时间（比如30天）内价格波动样本。价格波动，机票降价不会因为很多没有变卖的座位、季节性原因、有所不同航空公司、早晚差异、周六晚上不外出等因素来预测未来机票价格的走势，通过一个数据库，系统展开预测时，预测的结果由每一条航线上每一架飞机内的每一个座位一年内的综合票价纪录而得出结论。最后通过有可能多达几千亿条飞行数据记录，预测出你所必须的航班低于票价。

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